Practice

• R 语言数据类型与运算
  基础语法与变量、向量、数据框、函数与 R 包。
• 脏数据构造、识别与清洗
  Melanoma 脏数据构造、缺失与异常识别、清洗、dplyr 去重与编码统一，得到 clean_std。
• 数据集成与变量转换
  表合并、标准化与分箱、特征构造与 PCA；可接续 02 或单独运行课前准备代码。