演示
本目录存放与讲义配套的演示文稿，采用 reveal.js 格式，可在浏览器中直接播放。用键盘 ← → 翻页，按 Esc 可看缩略图。
可用演示
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01 · R 语言数据类型与运算
与第 01 讲配套的完整演示：变量与类型、数值/逻辑/字符/因子、缺失值、vector / list / data.frame、练习与要点。
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02 · 数据质量评估与数据清洗
与第 02 讲配套：数据质量概述、脏数据类型、缺失值分析（检测与可视化）、异常值分析（3σ、箱型图、控制图）、小结与练习。
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03 · 数据清洗（理论）
理论知识演示，无代码：清洗流程、缺失值处理、重复与异常值、类型与格式统一。
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04 · 统计推断基础（理论）
理论知识演示，无代码：假设检验与 p 值、t 检验、卡方与 Fisher、置信区间。
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05 · 线性回归与模型诊断（理论）
理论知识演示，无代码：简单与多重线性回归、系数与 R²、残差与模型诊断。
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06 · 逻辑回归与分类评估（理论）
理论知识演示，无代码：二分类与 logit、OR 解读、混淆矩阵、ROC 与 AUC。
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07 · 聚类与降维（理论）
理论知识演示，无代码：K-means、层次聚类、距离与标准化、PCA 概念。
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08 · 关联规则算法
与第 08 讲配套：关联规则基本概念、核心指标、事务数据格式、Apriori 与 FP-Growth 算法、医学场景应用、实战案例分析。
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01 简短示例
同上主题的缩略版，约 5 页，适合快速过一遍。
新增演示：将生成的 reveal.js 页面（.html）放入本目录，并在上方列表中增加一条链接与说明即可。